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摘要:
针对我国新零售模式的快速发展,消费者对生鲜产品需求与退货的模糊不确定性问题,考虑最低物流总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策,构建了新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划模型.为求解该模型,将需求量与退货量看成三角模糊参数,利用模糊机会约束方法将模糊约束转化为等价的清晰条件.以上海市某生鲜电商企业为实例,通过置信水平的敏感性分析以及遗传算法与粒子群算法的双求解,验证了模型的有效性与可行性,进而为相关决策者提供了借鉴.
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文献信息
篇名 新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 新零售 生鲜 闭环物流网络 模糊机会约束规划 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 198-205
页数 8页 分类号 O224
字数 6195字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭健全 上海理工大学管理学院 74 258 8.0 12.0
2 杨晓华 上海理工大学管理学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
新零售
生鲜
闭环物流网络
模糊机会约束规划
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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