MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

• 作者: 朱晴 邢滔 陈基明 颜秀芳
• 来源期刊: 临床放射学杂志
• 关键词: 乳腺 肿瘤 纹理分析 淋巴结 转移
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 乳腺影像学
• 页码范围: 2290-2294
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨基于短时间反转恢复(STIR)T2WI、扩散加权成像(DWI)和动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的纹理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值.方法 回顾性分析本院经手术病理证实的51例乳腺癌患者完整资料,按照手术病理结果分为淋巴结转移组和非淋巴结转移组.所有患者均行乳腺常规MRI、DWI和DCE-MRI扫描,选取MRI图像上肿瘤最大层面、手动勾画感兴趣区(ROI)并提取纹理特征.采用两独立样本t检验、Mann-WhitneyU检验比较两组间纹理参数的差异;采用多因素Logistic回归分析建模,并绘制受试者工作特征曲线(ROC)计算模型的诊断效能.结果 STIR T2WI、DWI和DCE-MRI图像共提取219个纹理参数,两组间差异有统计学意义的参数经相关性分析获得15个纹理参数特征;对所提取的15个纹理参数进行单因素Logistic回归分析,获得STIR T2WI的逆差矩(IDM)、短行程优势(short run emphasis)、maxumum 3D diameter、熵(entropy)、hara entroy、run length nonuniformity,DWI的entropy及DCE-MRI的compactness2参数预测乳腺癌淋巴结转移的曲线下面积(AUC)值＞0.70,其中STIR T2WI_hara entroy的AUC最高(0.738).多因素Logistic回归分析的最佳模型鉴别乳腺癌腋窝淋巴结转移的AUC为0.902.结论 基于STIR T2WI、DWI和DCE-MRI的纹理参数对于预测乳腺癌淋巴结转移具有较高价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈基明	皖南医学院弋矶山医院影像中心	36	196	9.0	13.0
2	颜秀芳	皖南医学院弋矶山医院影像中心	5	10	1.0	3.0
3	朱晴	皖南医学院弋矶山医院影像中心	5	10	1.0	3.0
4	邢滔	皖南医学院弋矶山医院影像中心	6	10	1.0	3.0