基于混沌粒子群优化算法的相机参数标定方法

• 作者: 王琳霞 陈广锋
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 摄像机标定 张正友标定法 混沌粒子群 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.011

摘要

该文在分析相机成像模型以及张正友标定法的基础上,针对张正友标定法在数据处理时容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于混沌粒子群优化算法CPSO来对相机参数进行优化.通过实验对比分析可得,与张正友标定方法对比,基于混沌粒子群优化算法得到的重投影误差更小,因而标定精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈广锋	东华大学机械工程学院	30	79	5.0	7.0
2	王琳霞	东华大学机械工程学院	4	0	0.0	0.0