社交网络公众意见分析研究

• 作者: 张宏莉 靳锐
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公众意见分析 社交网络 社会计算 机器学习 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 327-330,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.081

摘要

随着社交网络在世界范围内的蓬勃发展,社交网络公众意见分析成为了一个重要的研究领域,通过分析社交网络产生的数据研究公众意见.社交网络中公众意见在许多领域,如政治、经济、商业、金融、贸易、公共政策实行等,都扮演着重要的角色.然而,相关的理论与技术并不成熟,面临着很多挑战,如不确定性问题的定量化计算、机器学习方法与自然语言处理在社交网络公众意见分析中的应用、公众意见分析理论体系的构建等.本文对社交网络公众意见分析的研究现状进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏莉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	185	2778	29.0	46.0
2	靳锐	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0