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摘要:
针对测试性验证实验中故障样本分配结果置信度比较低的问题,提出了一种多指标集成加权的分配方法.首先,综合分析故障属性与环境因子对故障样本分配结果置信度的影响,在此基础上,定量计算影响指标的值;其次,采用集成加权法确定各个指标的权重;最后,利用归一化后的指标比值进行故障样本分配.该方法改进了故障率、严酷度、危害度及指标权重的计算方法,并提出了故障样本分配中故障-环境关联度的计算方法.在某型装备故障样本分配中的应用结果表明,该方法的分配结果更合理,置信度更高,更具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 故障样本的多指标集成加权分配方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 故障样本分配 故障属性 环境因子 集成加权 故障-环境关联度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 742-749
页数 8页 分类号 TP306.3
字数 7102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 郑州大学信息工程学院 109 184 6.0 8.0
2 宋家友 郑州大学信息工程学院 52 285 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障样本分配
故障属性
环境因子
集成加权
故障-环境关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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