基于SVM-PSO算法的大跨度悬索桥挠度可靠度研究

• 作者: 常柱刚 张红显 李胡涛 邓海波
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 粒子群算法 可靠度 挠度 有限元法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: U445.4
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.01.016

摘要

为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)计算结构运营阶段挠度可靠指标.研究结果表明:借鉴遗传算法中的变异思想,通过设置中间变量约束条件,可以解决粒子群算法易早熟、后期迭代效率低的问题,进而提高计算效率与精度,基于SVM-PSO算法的结构可靠度方法高效准确,普立特大桥挠度可靠度满足正常使用极限条件下的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常柱刚		18	42	4.0	6.0
2	邓海波		4	12	2.0	3.0
3	张红显		5	6	2.0	2.0
4	李胡涛		1	0	0.0	0.0