非侵入式家电智能识别与监测技术研究

• 作者: 杨牧青 梁如鑫 王巍 董家璇
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 非侵入式 智能识别 电力检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.03.056

摘要

为了提高用电监测的效率,降低监测的复杂程度,提出了一种新型非侵入式家电智能识别与监测技术,通过建立用电设备负荷特征库,基于大数据对用户负荷进行分解,获取详细负荷构成,并对负荷数据进行处理分析,为用户提供更有效的用电服务.同时建立小型实验配电箱,通过仿真实验对负荷监测与分解结果进行对比,结果表明,新型非侵入式家电智能识别与监测技术能够高精度监测到用电负荷的工作状态以及工作时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍		37	269	10.0	15.0
2	梁如鑫		2	0	0.0	0.0
3	杨牧青		2	0	0.0	0.0
4	董家璇		1	0	0.0	0.0