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摘要:
为提高异构有向传感器网络的节点调度效率,基于学习自动机提出一种参数自适应的差分进化算法.将节点调度问题转化为集合覆盖问题,利用学习自动机与环境的交互实现差分算法控制参数的自适应选择,同时采用自适应的变异策略增强算法解决集合覆盖问题时的寻优能力.仿真结果表明,相比原始差分进化算法,该算法拓展了参数自适应性,优化能力更强,并且能够延长异构有向传感器网络的生存时间.
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文献信息
篇名 异构传感器网络中基于差分进化的调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 学习自动机 差分进化算法 有向传感器网络 节点调度 异构网络
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP391
字数 5923字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0051983
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 重庆工商大学重庆市检测控制集成系统工程实验室 17 36 4.0 5.0
5 胡江平 电子科技大学自动化工程学院 11 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
学习自动机
差分进化算法
有向传感器网络
节点调度
异构网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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