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摘要:
月球车是探测月球的多功能机器人,搭载人类对月球的探测任务,主要包括月表环境探测、样本数据搜集以及数据分析等任务.月表地形的复杂度加大了路径规划的难度,地形坡度、撞击坑以及各种障碍物的地形因素不同,使月球车路径规划易陷入危险地形、偏离预计目标和侧翻等状况.因此合理的滑移预测能有效减少路径规划的危险性,缩短路径搜索的时间,优化最优路径长度.针对月球车路径规划算法普遍存在易陷入局部最优解、易陷入危险环境、忽略环境建模技术与路径规划算法的相互适用性等问题,提出一种基于虚拟三维月表环境的改进遗传算法.通过设置遗传因子不变,加入地形综合代价函数设置适应度函数.经过仿真实验,验证了该算法的搜索性能,其收敛速度快、稳定性高.
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文献信息
篇名 基于滑移预测的月球车路径规划研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 路径规划 滑移预测 遗传算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP3
字数 2760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兰凤 17 46 5.0 5.0
2 杨丽娜 3 0 0.0 0.0
3 方华 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
滑移预测
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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