基于Shearlet变换的Retinex去雾算法

• 作者: 孙刘杰 章星晨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 Shearlet变换 多尺度Retinex算法 阈值法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.01.009

摘要

通常,雾天情况下拍摄的图像会因大气粒子散射而出现对比度低、图像模糊等问题,对交通监控系统等造成了一定的影响.针对这一问题,提出一种基于Shearlet变换的Retinex去雾算法.首先对有雾图像进行Shearlet变换分解,得到低频信息和一系列高频信息;由于雾气大部分存在于低频分量上,优先对低频系数使用多尺度Retinex算法进行处理以降低雾气对图像的影响;再对高频系数采用阈值法进行处理以去除噪声;最后再进行Shearlet逆变换,从而实现去雾,得到最终的增强图像.实验结果表明,该算法能增强图像的视觉效果,使图像的细节更丰富,达到去雾的目的.与其他算法相比,在亮度、对比度和信息熵方面均有一定程度的提高,处理后图像的视觉效果更好,是一种有效的雾天图像清晰化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙刘杰		80	275	8.0	15.0
2	章星晨		2	2	1.0	1.0