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摘要:
大规模分布式电源接入配电网,将对配电网造成深远影响,对分布式电源进行合理配置,能够最大限度的发挥其降低网损以及提高系统稳定性的作用.本文在考虑负荷时序特性的前提下,使用K-Medoids聚类算法对全年负荷进行聚类,并充分考虑分布式电源接入配电网后的低碳效益及用户期望,建立综合考虑网络损耗、购电费用及设备建设费用等方面因素的优化配置模型.该模型以年综合社会费用最低为目标函数,并采用改进的自适应遗传算法对模型进行求解.最后基于IEEE 33节点系统构建优化配置模型,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置
来源期刊 电气技术 学科
关键词 分布式电源 优化配置 配电网规划 改进遗传算法
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 11-17,48
页数 8页 分类号
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2019.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江修波 福州大学电气工程与自动化学院 64 641 13.0 24.0
2 李功新 11 58 4.0 7.0
3 李继宇 福州大学电气工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
优化配置
配电网规划
改进遗传算法
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电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
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