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摘要:
闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键.本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法.首先分析了4种典型的闪变源定位方法并提取相应的闪变特征量.然后采用线性支持向量机算法对数据样本进行智能学习,有效利用定性特征量与定量特征量形成互补,在多维特征空间中构建上下游最优分类面,进而判断闪变源的位置.该方法通过智能学习代替了人工经验,将电力系统网络架构信息存储在线性支持向量机的权值中,可适用于多种情况下闪变源定位.最后采用33节点网络仿真对该模型进行验证.结果显示,与传统单一定位方法相比,该法具有更高的定位正确率,且能在附加一定白噪声条件下准确定位闪变源.
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文献信息
篇名 基于多重判据的闪变源智能定位
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 闪变源定位 智能定位 多重判据 线性支持向量机
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TM711
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕干云 南京工程学院电力工程学院 50 126 6.0 10.0
2 俞明 南京工程学院电力工程学院 3 0 0.0 0.0
3 魏鹏 南京工程学院电力工程学院 3 0 0.0 0.0
4 吴启宇 南京工程学院电力工程学院 6 7 2.0 2.0
6 吴晨媛 南京工程学院电力工程学院 5 7 2.0 2.0
9 吴洁 3 0 0.0 0.0
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闪变源定位
智能定位
多重判据
线性支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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