基于能量过滤的不确定时间序列数据清洗方法

• 作者: 孙纪舟 李建中
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定时间序列 能量过滤 数据清洗
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 1-5,12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.002

摘要

精确度是数据科学领域研究的重要方面,对后续数据处理等过程都有至关重要的影响.利用多个传感器返回的多个时间序列可提升时间序列数据的精确度,称为不确定时间序列,这多个时间序列样本在真实数据上下随机波动.已有关于时间序列的研究大多直接在不确定时间序列上提出新算法,其缺点是算法复杂度通常较高,直接对不确定时间序列进行清洗,获得尽可能接近真实的数据有重要意义.本文提出基于能量过滤的方法对不确定时间序列进行清洗,实验结果表明与已有方法相比,本文方法在效果和效率上都更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建中	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	237	6003	33.0	72.0
2	孙纪舟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	15	2.0	3.0