一种基于HBase的RDF数据存储改进方法

• 作者: 刘君凤 朱道恒 秦学
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web HBase RDF 数据存储
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.12.003

摘要

为高效地存储和管理大规模语义Web数据,结合语义Web数据查询的特点,提出一种基于HBase的资源描述框架RDF(Resource Description Framework)数据存储改进方法.该方法将以主语+谓语、谓语+宾语、宾语+主语为索引的RDF数据存放在SP_O、PO_S、OS_P三张索引表中,同时将PO_S表按类划分为P_SO和P_OS两类,并给出改进的查询索引方法.对数据的加载存储,利用HBase自带的BulkLoad工具将数据上传至HBase存储表中.通过理论分析和实验结果显示,改进的存储方法对固定谓语的查询能作出快速响应;BulkLoad并行加载数据具有较高的加速比,在缩短数据加载时间的同时能提升系统整体存储性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱道恒	贵州大学大数据与信息工程学院	5	1	1.0	1.0
2	秦学	贵州大学大数据与信息工程学院	6	1	1.0	1.0
3	刘君凤	贵州大学大数据与信息工程学院	2	0	0.0	0.0