基于最小误差阈值自适应的ViBe改进算法

• 作者: 孟亮 张磊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能监控 运动目标检测 背景建模 ViBe算法 最小误差阈值分割 鬼影消除 像素梯度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.038

摘要

针对ViBe算法无法快速抑制鬼影现象的问题,提出一种基于最小误差阈值自适应的ViBe改进算法.文中通过计算每一帧图像的最小误差分割阈值来对鬼影像素点进行判别并消除,加快了鬼影的抑制速度.并且根据样本方差的大小动态调整样本距离判定阈值,提高了该算法检测复杂场景时的准确率.此外,通过计算像素点的梯度值有效地优化了背景模型的更新速率.实验结果表明,改进后的ViBe算法有效地提高了鬼影的消除速度,并且算法的准确率也得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	太原理工大学计算机科学与技术学院	32	47	5.0	5.0
2	孟亮	太原理工大学计算机科学与技术学院	10	48	3.0	6.0