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摘要:
为提高空间数据产品质量评价的科学性和减弱由评价者和空间数据引起的不确定性,解决不同粒度语言的集成,引入梯形模糊数,对空间数据产品质量进行语言评价.本方法把语言评价转化为梯形模糊数,然后按模糊理论进行空间数据产品质量评价.实例评价结果表明,采用本方法能使语言评价定量化.本方法不仅考虑了空间数据产品质量的不确定性,而且还考虑了空间数据产品质量属性的重要性,因此,评价结果更加科学.本研究成果能为空间数据产品质量评价提供参考.
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文献信息
篇名 空间数据产品质量语言评价研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 空间数据产品质量 语言评价 梯形模糊数 优劣解距离法(TOPSIS) 贴近度系数
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 P208
字数 2754字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡圣武 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 89 658 14.0 20.0
2 覃佐淼 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据产品质量
语言评价
梯形模糊数
优劣解距离法(TOPSIS)
贴近度系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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