一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统

• 作者: 樊书华 汪卫 王鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 集群监控 流媒体压缩算法 数据帧冗余性优化 系数量化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 25-31,50
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 6871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.005

摘要

随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点.集群管理员通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行.然而传统集群监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统.通过对产生性能问题的原因进行分析,提出并实现数据帧冗余性优化算法,同时把部分计算量从服务器端移到客户端.通过系统实验以及与目前主流算法进行对比,证明该系统对实际性能产生有效的提升与优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	复旦大学计算机科学技术学院	64	321	10.0	15.0
2	汪卫	复旦大学计算机科学技术学院	100	1152	16.0	29.0
3	樊书华	复旦大学软件学院	1	0	0.0	0.0