基于qF-LMS算法的自适应滤波器与FPGA实现

• 作者: 丁泽锋 杨炜毅 王艳芬 白路阳
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: LMS 模糊步长 q-LMS FPGA
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1468-1472
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 字数: 3195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.06.023

摘要

针对传统LMS算法中收敛速率与稳态性能之间的矛盾,基于模糊理论,给出F-LMS(Fuzzy-LMS)算法形式,并分析了模型中的超参数对性能的影响.同时,注意到q-LMS算法拥有快速收敛的优秀性能,将固定超参数的q-LMS算法和F-LMS算法结合,得到改进型qF-LMS算法,从而期望获得q-LMS算法快速的收敛速度和变步长LMS算法的稳态性能.通过MATLAB仿真与FPGA实验,结果表明该改进算法能够达到预期目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳芬	中国矿业大学信息与控制工程学院	86	597	13.0	18.0
2	丁泽锋	中国矿业大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
3	白路阳	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨炜毅	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0