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摘要:
本文提出一种基于JPEG2000标准的Bayer图像高性能RBCR(Remove Bayer Component Relation,RBCR)压缩算法.在RBCR压缩算法中,根据Bayer图像相关性较高的特点,对Bayer图像进行颜色分量分离,得到处理单元子图,对各子图进行1×4整型离散余弦变换,降低Bayer图像中各颜色分量空间域内的相关性;对变换后的各分量DCT系数使用标准JPEG2000算法独立完成小波变换、Tier1编码、MQ编码和率失真斜率计算等,再基于率失真斜率联合截取方法完成各个分量的码流截取,即使用相同的率失真斜率门限值,按照率失真斜率值由高到低的顺序依次完成所有分量编码码块的码流截取,最后各个分量的截取结果再进行独立的码流组织输出.在RBCR算法中通过加入DCT变换降低Bayer图像相关性和对各个分量码流的率失真斜率联合截取,提高恢复图像质量且精确控制了码率.实验结果表明,RBCR算法与各个分量独立压缩方法相比,恢复图像质量得到提升,尤其在4倍的压缩倍数下效果最佳,峰值信噪比平均提高1.814dB,复杂峰值信噪比平均提高2.414dB.可以满足深空探测低复杂度和高质量图像的要求.
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文献信息
篇名 面向深空探测Bayer图像的高效编码
来源期刊 光学精密工程 学科 航空航天
关键词 图像压缩 Bayer图像 JPEG2000 深空探测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 191-200
页数 10页 分类号 V19
字数 5580字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192701.0191
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云松 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 69 435 11.0 16.0
2 雷杰 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 10 81 5.0 9.0
3 于露露 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
4 罗晓红 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像压缩
Bayer图像
JPEG2000
深空探测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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10
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