原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在无人机集群组网中,节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁,使网络管理变得更加复杂.分簇能够增大网络容量,实现空间资源的复用,是优化网络管理的有效手段之一.针对大规模、高速移动的网络环境,提出了多参数加权分簇算法.该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中,并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进,综合考虑这四种参数,通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头.仿真结果表明,该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率,提高分簇的稳定性,而且能够延长最小节点生存时间,改善网络的整体续航能力.
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文献信息
篇名 基于加权的无人机集群组网分簇算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无人机集群组网 分簇算法 最大速度相似度 链路保持率 节点度 剩余能量
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1500-1503,1514
页数 5页 分类号 TP393.2|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0764
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南建国 空军工程大学航空工程学院 40 180 8.0 10.0
2 贾镇泽 空军工程大学航空工程学院 6 8 1.0 2.0
3 黄金科 空军工程大学航空工程学院 20 45 4.0 5.0
4 王彪 空军工程大学航空工程学院 10 30 4.0 4.0
5 王沁飞 空军工程大学航空工程学院 6 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机集群组网
分簇算法
最大速度相似度
链路保持率
节点度
剩余能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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