基于颜色特征和纹理特征的RELM油画识别研究

• 作者: 王刚
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 纹理特征 支持向量机 神经网络 油画识别
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

为了提高油画的识别精度,融合油画图像的颜色特征和纹理特征,提出了一种基于颜色特征和纹理特征的RELM油画识别方法.将油画图像的纹理特征和颜色矩组成的复合特征作为RELM的输入,油画类别作为RELM的输出.选择人物画、风景画和静物画等3种油画为研究对象,研究结果表明,与ELM、SVM和BPNN对比发现,RELM具有更高的识别准确率,提高了油画识别的精度,为油画识别研究和应用提供了新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	宝鸡文理学院美术学院	14	10	2.0	3.0