基于网络文本与IPA模型分析的上海辰山植物园旅游形象感知研究

• 作者: 张建国 张瑞
• 来源期刊: 中国园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 上海辰山植物园 网络文本分析 旅游形象感知 IPA分析 改进对策
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TU986
• 字数: 5805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2019.08.0083

摘要

运用网络文本分析和IPA模型相结合的方法,研究大数据视野下的上海辰山植物园旅游形象感知.利用Rost Content Mining软件分析,从携程、大众点评、美团等搜索旅游网站上筛选出上海辰山植物园旅游形象感知的高频词汇,绘制语义网络分析图.以高频词汇和语义网络分析结果为基础,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的目的地旅游体验要素结构和游客体验质量的评价.结果 表明:游客体验要素的分值总体较高,表明游客的旅游体验评价关注点较为集中;重要性分值差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在较大差异.根据研究结果,今后应从动植物多样性、自然生态环境、体验活动等5个方面进行改进提升,从而为游客提供高质量的游览体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建国	浙江农林大学风景园林与建筑学院	70	374	13.0	17.0
2	张瑞	浙江农林大学风景园林与建筑学院	3	3	1.0	1.0