群智感知中基于社交属性及有效用户计算的任务分发机制

• 作者: 张书奎 张力 杨玉仁 龙浩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 群智感知 任务分发 有效用户 社交属性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1493-1499
• 页数: 7页
• 分类号: TP393|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0002

摘要

随着无线传感器网络的高速发展和多种移动智能设备的普及,移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)成为移动计算的核心.利用群智感知可完成大规模、复杂环境及社会感知任务,其中任务分发是这种应用中的一个重要环节.针对任务分发过程中存在感知环境复杂、用户数量达不到要求、收集数据质量低等问题,提出一种基于社交属性及有效用户计算的任务分发机制(effective user calculation,EUC).该机制具有根据任务来筛选用户的特点,从用户角度看,EUC考虑了用户的社会性,由用户的社交网络传递相关信息来增加平台的有效用户数;从平台的角度看,EUC可根据任务的接收和提交情况动态调整有效用户的积分,从而保障整个系统的有效用户数.理论分析和实验结果表明,所提出的机制可提高系统的任务分发效率,并改善了收集数据的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书奎	苏州大学计算机科学与技术学院	67	419	11.0	16.0
3	杨玉仁	苏州大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
6	龙浩	苏州大学计算机科学与技术学院	12	10	2.0	3.0
7	张力	苏州大学计算机科学与技术学院	12	68	3.0	8.0