基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略研究

• 作者: 卢军 李妤姝 李永财 谷骋都
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 冰蓄冷空调系统 遗传算法 BP神经网络 控制策略 运行 负荷预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 129-134,43
• 页数: 7页
• 字数: 4608字
• 语种: 中文

摘要

以重庆市某能源站冰蓄冷空调系统为研究对象,通过实地测试得到系统制冷机组侧、板式换热器侧实际运行性能偏差均在5％范围内,满足设计要求.以一周为周期,用户负荷呈3种类型:周一类型、周二～周五类型和周末类型.通过Matlab建立了3种遗传算法优化的BP神经网络负荷预测模型,并用测试样本进行了仿真训练,得到最大相对误差分别为16.5％,7.6％,13.9％.最后通过Matlab编程建模,得到了100％,75％,50％和25％负荷率下的运行优化控制策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢军	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	113	681	14.0	21.0
2	李妤姝	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	4	2	1.0	1.0
3	李永财	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	12	7	2.0	2.0
4	谷骋都	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0