贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

• 作者: 徐佳
• 来源期刊: 企业技术开发
• 学科: 工学
• 关键词: 施工安全评价 BP神经网络 贝叶斯正则化 敏感性分析
• 年，卷（期）: qyjskfb_2019,（8）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐佳	长沙理工大学交通运输工程学院	3	10	1.0	3.0