基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法

• 作者: 金志刚 金杉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖质量评估 多目标 小波神经网络 模糊推理 k均值聚类
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1316-1323
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.06.20

摘要

面向双层无线传感器网络覆盖质量评估,设计出基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法.建立网络单元概念和双层网络模型,在各汇聚节点开展各子目标预处理.集中建立二次预警机制:设计基于模糊小波神经网络的分析融合子系统,实现一次预警,选出显著低效覆盖单元;构建决策输出子系统,设计基于k均值聚类算法的多等级网络单元评价体系,实现二次预警,并呈现全部低效覆盖单元.实验表明,该方法从覆盖面积、能耗均衡、传输便利等方面综合评估,能够精确判定低效覆盖单元,有助于及时重部署,维护网络健康运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志刚	天津大学电气自动化与信息工程学院	187	1023	14.0	23.0