基于信道状态信息的被动式目标轨迹跟踪方法

• 作者: 党小超 郝占军 颜丽华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 被动式跟踪 CSI 卡尔曼滤波 K最近邻算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1063-1069
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.07.018

摘要

针对目前的被动式目标人员轨迹跟踪方法计算开销大,算法复杂度高等问题,提出了一种基于信道状态信息CSI(Channel State Information)的被动式目标人员跟踪方法.该方法在离线阶段采集细粒度的CSI数据,建立离线指纹数据库;在线阶段,将实时数据与离线数据库中的数据利用融合了卡尔曼滤波的KNN位置指纹算法进行匹配,实现目标人员轨迹跟踪.实验结果表明该方法可以更精确的跟踪目标人员的轨迹,跟踪可靠性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党小超	西北师范大学计算机科学与工程学院	101	384	9.0	14.0
5	郝占军	西北师范大学计算机科学与工程学院	67	231	7.0	11.0
9	颜丽华	西北师范大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0