基于神经网络的振镜式线结构光三维测量系统的标定

• 作者: 杨林林 杨树明
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 振镜 线结构光 神经网络 标定方法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TG87|TH741|TP183
• 字数: 5298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.10.022

摘要

振镜式线结构光三维测量系统是一种新型系统,具有扫描速度快、测量精度和集成度高等优点,在三维测量领域具有广泛的应用前景.为了避免建立复杂的系统数学模型,提高系统的标定精度,提出了一种基于神经网络的标定方法.该方法首先基于双重交比不变原理,利用棋盘格靶标和电动平移台获取大量精确的标定点坐标,以标定点的图像坐标及光平面转角为输入,对应的三维世界坐标为输出,建立系统的神经网络模型,通过训练完成系统标定.试验表明,本文提出的标定方法简化了系统的标定过程,标定精度高且通用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树明	西安交通大学机械制造系统国家重点实验室	12	29	3.0	5.0
2	杨林林	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	1	0	0.0	0.0