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摘要:
针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于“小样本、贫信息”的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型.将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色一加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强.
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文献信息
篇名 熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 ARIMA 灰色—加权马尔可夫链 熵权法 变形预测 大坝
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 安全监测与评价
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 P258|TV698.1
字数 3786字 语种 中文
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