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熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用
熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用
作者:
段青达
王雷
甘若
邓捷利
郑旭东
陈天伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ARIMA
灰色—加权马尔可夫链
熵权法
变形预测
大坝
摘要:
针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于“小样本、贫信息”的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型.将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色一加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强.
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文献信息
篇名
熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用
来源期刊
水力发电
学科
地球科学
关键词
ARIMA
灰色—加权马尔可夫链
熵权法
变形预测
大坝
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
安全监测与评价
研究方向
页码范围
115-119
页数
5页
分类号
P258|TV698.1
字数
3786字
语种
中文
DOI
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灰色—加权马尔可夫链
熵权法
变形预测
大坝
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
主办单位:
中国水电工程顾问集团公司
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9342
CN:
11-1845/TV
开本:
大16开
出版地:
北京西城区德外六铺炕北小街2号
邮发代号:
2-428
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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