密集城区高分辨率遥感影像建筑物提取

• 作者: 方鑫 陈善雄
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 面向对象 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0117

摘要

建筑物在地理国情监测中是一个重要目标,快速、准确地提取城市建筑物可以带来巨大的经济价值.本文在前人针对城市区域的建筑物提取研究基础上,对现有提取方法存在的问题,提出了一种针对密集城区的面向对象自动化建筑物提取流程.首先利用高分辨率遥感影像得到阴影和建筑物初提取结果;然后利用阴影和建筑物的空间位置关系,建立筛选条件,对疑似建筑物区域过滤;最后通过图割算法来精确建筑物轮廓.通过使用武汉地区的两幅QuickBird影像进行算法验证试验,可得到准确的检测结果.本算法可应用于密集城区的建筑物检测,能够有效减少人工判图的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方鑫	武汉大学遥感信息工程学院	1	4	1.0	1.0
2	陈善雄	武汉大学遥感信息工程学院	1	4	1.0	1.0