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摘要:
为了解放无人机的传统控制方式和解决高空取物等实际问题,提出一种将手势识别技术与无人机相结合的可抓取无人机系统.该系统通过Leap Motion采集手势数据,使用Python并结合Leap Motionv2 SDK库将数据进行处理,通过NRF24L01无线模块对数据进行发送,在无人机端将收到的数据通过Arduino进行分析处理,输出相应的PWM波来控制无人机的飞行状态以及机械爪的抓取.经试验证实该系统可通过手势改变无人机的飞行状态,以及控制机械爪的抓取,表明了该系统实现方法的可靠性及有效性.
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文献信息
篇名 基于Leap Motion的可抓取无人机系统
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 无人机 Leap Motion Arduino 手势控制
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 飞行器控制
研究方向 页码范围 96-99,104
页数 5页 分类号 TP391
字数 4111字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马超 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 31 94 5.0 8.0
2 杨星 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 5 1.0 2.0
3 侯长波 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 20 69 5.0 7.0
4 陈淑敏 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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手势控制
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期刊影响力
测控技术
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1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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