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摘要:
针对某航天设备生产车间生产效率低,物流成本高等问题,首先通过相关算法的研究对比,提出算法混合的一般性原则,并得出:对于遗传算法和模拟退火算法,能够将两个算法的优缺点互补,即遗传算法易收敛特性,模拟退火算法能够较少受到初始解影响,接着基于该原理设计了混合算法.该算法能够继承两个算法的优点,同时避免了两个算法的缺点,即遗传算法容易局部收敛,模拟退火算法收敛时间较长、速度慢等缺陷,并在多行布局环境下对算法的收敛性、最优解进行验证.最后通过Plant Simulation仿真软件,以某航天零件加工车间为研究对象,进一步对算法的优越性进行仿真验证.仿真结果证明,优化后的车间布局能提升车间生产效率.
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文献信息
篇名 基于优化模拟退火算法的航天薄壁结构件车间布局优化
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 车间布局 模拟退火算法 遗传算法 混合算法 PlantSimulation
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 计算机算法
研究方向 页码范围 82-84,102
页数 4页 分类号 TH181
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家海 同济大学机械学院 68 498 11.0 20.0
2 沈斌 同济大学中德学院 117 859 16.0 24.0
3 彭劼扬 同济大学机械学院 6 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车间布局
模拟退火算法
遗传算法
混合算法
PlantSimulation
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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