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摘要:
为解决贝叶斯估计法无法用于直接处理准静态校准数据的问题,提出了一种先对数据进行预处理,随后进行正态性分析获得正态性参数,最后依据正态性参数进行贝叶斯估计的多传感器动态测试数据融合的处理方法.经过计算分析,放入式电子测压器准静态校准数据具有较好的正态性,使用贝叶斯估计法处理充分考虑了测试数据的统计规律特性,减轻了多传感器测试系统中单传感器对测量整体结果的影响;经实验验证,其同时明显提高了数据相关性,能进一步提高测试可靠性.对于火炮膛压的精确测量有显著意义.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯估计的放入式电子测压器准静态校准数据处理方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 仪器仪表技术 多传感器数据融合 准静态校准 贝叶斯估计 正态性检验
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1045-1049
页数 5页 分类号 TH823
字数 2883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴东兴 中北大学电子测试技术国家重点实验室 140 826 15.0 21.0
2 张瑜 中北大学电子测试技术国家重点实验室 73 338 11.0 13.0
3 陈增瑞 中北大学电子测试技术国家重点实验室 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仪器仪表技术
多传感器数据融合
准静态校准
贝叶斯估计
正态性检验
研究起点
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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