单目视觉的室内多行人目标连续定位方法

• 作者: 刘涛 孙龙培 张星 方志祥 李清泉
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 行人定位 多目标定位 单目视觉
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 95-101,133
• 页数: 8页
• 分类号: P228.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.014

摘要

针对目前视觉的行人检测技术大多侧重行人识别与分类,而较少考虑行人的空间精确定位的问题,该文提出一种室内多行人目标连续定位方法.该方法基于单目视觉检测方法,构建像素坐标系到世界坐标系的坐标转换模型,并结合卡尔曼滤波和匈牙利算法实现对多行人目标的连续定位与跟踪.实验结果表明,该方法能对多行人目标实现准确区分,定位精度达到亚米级,平均每帧处理时间为 53 ms,满足定位应用的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志祥	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	48	647	11.0	24.0
2	李清泉	深圳大学建筑与城市规划学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室	41	419	11.0	19.0
3	刘涛	河南财经政法大学资源与环境学院	4	7	1.0	2.0
4	张星	深圳大学建筑与城市规划学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室	5	18	2.0	4.0
5	孙龙培	深圳大学建筑与城市规划学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室	1	1	1.0	1.0