基于HALCON的车牌识别技术研究

• 作者: 张艺彬 曾台政 林辉 蔡嘉安 蔡秉华 许文强
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 HALCON 车牌定位 字符识别
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 8-10,201
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 1305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.11.003

摘要

结合机器视觉与计算机技术对车牌识别技术进行研究,以HALCON机器视觉软件为核心,采用局部阈值法根据车牌的形状特征对车牌进行定位;其次使用模板匹配对连通域的字符与车牌图像字符进行匹配,解决了汉字字符不连通的问题;最后采用多层感知器的OCR分类器对字符进行识别.实验结果表明,所提出的车牌识别方法成功率达90％以上,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	韶关学院物理与机电工程学院	5	12	1.0	3.0
2	蔡秉华	韶关学院物理与机电工程学院	2	2	1.0	1.0
3	张艺彬	韶关学院物理与机电工程学院	2	2	1.0	1.0
4	蔡嘉安	韶关学院物理与机电工程学院	2	2	1.0	1.0
5	许文强	韶关学院物理与机电工程学院	2	2	1.0	1.0
6	曾台政	韶关学院物理与机电工程学院	1	1	1.0	1.0