基于机器故障的车间调度研究

• 作者: 李浩 毕利 靳彬锋
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 柔性作业车间调度 机器故障 仿真 多目标
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.07.018

摘要

针对柔性车间调度下的机器故障问题,构建了基于粒子群优化算法的多目标柔性车间调度模型.加工机器发生故障后,用重新调度方法对未加工的所有工序进行重调度安排,以减少机器故障对优化指标的影响.同时给出一种稳定性指标来评价重调度的效果,以及机器发生故障的概率去预防机器出故障的情况,提高算法的有效性和稳定性.然后引入了淘汰机制改进算法,提高算法的全局收敛效率,并运用改进算法对具有故障机器的多目标柔性车间调度问题模型进行仿真实验.最后验证了该算法在车间调度中发生机器故障的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	宁夏大学信息工程学院	14	23	3.0	4.0
2	毕利	宁夏大学信息工程学院	32	195	7.0	13.0
3	靳彬锋	宁夏大学信息工程学院	3	15	2.0	3.0