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摘要:
针对土地利用动态模拟与预测能为区域可持续发展提供重要参考依据的问题,该文以遥感影像为基础数据,基于人工神经网络元胞自动机(ANN-CA)模型对精河流域绿洲进行土地利用变化动态模拟与情景预测.结果表明:①在过去的 26年间,耕地和建设用地居土地利用类型增幅前两位,分别为 4.67 、3.88,林地和未利用地居降幅前两位,则分别为-0.76,-0.05;②至 2026 年,3种情景下建设用地的变化幅度均较为明显,显示城镇用地在未来绿洲土地利用发展变化过程中占据主导地位;③研究区未来土地利用过程中,在无任何限制条件下的趋势发展情景必然会造成区域内较大的土地利用格局破碎度,但两种生态保护情景作为修正和补充,可以从空间上优化预测结果.
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文献信息
篇名 情景模拟的精河流域绿洲土地利用变化及预测
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 土地利用 情景模拟 ANN-CA模型 精河
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 地理国情
研究方向 页码范围 86-94
页数 9页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毋兆鹏 新疆师范大学地理科学与旅游学院 42 239 10.0 12.0
5 于辉 新疆师范大学地理科学与旅游学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用
情景模拟
ANN-CA模型
精河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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