大数据医疗时代的人工智能与隐私保护

• 作者: 王旭
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: 医疗大数据 深度学习 卷积神经网络 人工智能 隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 讲座
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 字数: 2962字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着大数据挖掘与分析等方法的逐渐成熟,人工智能技术已经在医疗领域广泛应用.本文详细讨论了在医疗数据采集端与人工智能应用端隐私保护所面临的各项问题,从技术的角度、法律的角度以及伦理道德的角度分别分析了医疗隐私安全,并最终提出了四条建议,为医疗行业隐私保护的理论和实践发展提供了可行路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	贵州大学大数据与信息工程学院贵州省量子信息和大数据应用技术研究院	47	189	7.0	11.0