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摘要:
在视频录像文件中,每张视频图片都包含时间戳图像.理解时间戳图像表示的时间数据,有助于筛选在特定时间段内的视频或图片.本文采用Keras神经网络接口实现数字识别模型,解析视频图片的时间戳信息,解决视频分析中的时间段筛选问题.实验结果也表明,新方法在时间戳识别方面,准确度达到99%以上,证实了新方法的有效性.
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文献信息
篇名 建立时间戳识别模型的一种新方法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 卷积神经网络 视频分析 图像识别
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾咏红 19 110 6.0 10.0
2 李良 17 20 2.0 4.0
3 艾旭升 5 1 1.0 1.0
4 姚文杰 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
视频分析
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
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1985
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