基于FAST-ICA的城市轨道交通乘客路径选择方法

• 作者: 叶璐 王炎 贾利民 连晓峰 马慧茹
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城市轨道交通 关键影响因素选取 路径选择模型 快速帝国主义竞争算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1692-1701
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0267

摘要

提出一种基于改进帝国主义竞争算法(FAST-ICA)的城市轨道交通乘客路径选择方法,以提高乘客路径选择的效率.选取6种影响乘客路径选择的关键因素,在此基础上,构建广义出行费用函数,并建立乘客路径选择模型;通过改进帝国主义竞争算法(ICA)中的帝国竞争方式,在ICA算法的每次迭代中快速瓜分最弱帝国集团,以加快收敛速度;基于所提出的FAST-ICA算法求解乘客在不同环境下的路径进择问题,并进行深入分析.实验结果表明,FAST-ICA算法具有良好的稳定性,且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连晓峰	北京工商大学计算机与信息工程学院	39	300	9.0	16.0
2	王炎	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	叶璐	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0