基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD(Adaptive AsymmetricJoint Diagonalization)的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值作用相同的变量,从而找出大特征值变量对应的特征矢量,解决了低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题.其次,在非稳定跟踪状态时消除特征值变量误差积累的影响,得到更加准确的信号子空间,并对ESPRIT算法进行改进,实现收发角度的配对和相邻时刻角度的自动关联.仿真结果表明改进AAJD算法低信噪比时能够实现角度跟踪,且收敛速度和稳定性能明显优于AAJD算法.
推荐文章
双基地MIMO雷达的收发角度快速估计方法
双基地MIMO雷达
收发角度
多级维纳滤波
空间谱
稳健的双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法
双基地MIMO雷达
变速目标
角度跟踪
变遗忘因子
旋转不变子空间技术
紧缩近似投影子空间跟踪
改进型PASTd双基地MIMO雷达相干目标角度跟踪算法
双基地MIMO雷达
改进PASTd
相干运动目标
角度跟踪
双基地MIMO雷达三维空间目标参数估计算法
双基地MIMO雷达
非均匀
平行因子分析
四线性交替最小二乘
虚拟导向矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 低信噪比双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 双基地MIMO雷达 角度跟踪 特征值变量 扩展信号子空间 角度配对和关联
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2480-2487
页数 8页 分类号 TN958
字数 7919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小波 国防科技大学电子对抗学院 22 42 4.0 6.0
2 张剑云 国防科技大学电子对抗学院 23 31 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (108)
共引文献  (71)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双基地MIMO雷达
角度跟踪
特征值变量
扩展信号子空间
角度配对和关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导