脱机手写维吾尔单词提取

• 作者: 艾斯卡尔·艾木都拉 阿布都萨拉木·达吾提 霍留磊
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 手写文本图像 主体部分提取 单词切分 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 18-25
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.07.005

摘要

针对维吾尔单词切分问题提出了FCM融合K-means的聚类算法,应用FCM聚类的结果将字符间距聚类两类,根据聚类结果再将字符间距分类为三类:单词内间距、单词间距离、第三类间距;将字符长度聚类为:单词、连体段、字母.首先对单词内距离进行处理,再针对不同的字符间距和不同的字符长度进行分步切分处理,最后对切分后的字符进行欠切分处理.以12幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象,1 042个单词,正确切分率达到74.28％.该方法不仅仅提高了切分的正确率,并且可以同时解决部分重叠和粘连问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	阿布都萨拉木·达吾提	新疆大学软件学院	6	0	0.0	0.0
3	霍留磊	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0