负荷实时跟踪精细化氨法脱硫智能控制系统

• 作者: 梁克顺 郭玲妹 马立新
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 氨法脱硫 Smith PID参数整定 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.015

摘要

传统的氨法脱硫控制系统存在延迟时间较长、无法实现实时跟踪负荷的局限性;针对该问题提出的Smith预估补偿装置,通过抵消系统中的纯滞后环节来提高控制系统的实时性;虽然该方法有效解决了长延时问题,但系统中PID参数调整采用的是试凑法并依赖于调试操作经验,偶然性和因人而异导致系统波动较大;提出了BP (back propagation)神经网络的PID参数整定方法,该方法能实现对任意非线性函数的逼近,通过神经网络学习得到最佳的比例、微分、积分系数组合;运用该方法建模并进行长时过程控制仿真,结果验证了算法的可行性,其误差小,大幅提高了氨法脱硫系统的实时性和稳定性,实现了智能化精准控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学机械学院	146	650	11.0	17.0
2	梁克顺	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0
3	郭玲妹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0