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摘要:
文章以天津市为研究区,以GF-1 WFV为遥感数据源,选取了该区2016年主要农作物——冬小麦生长关键期影像,结合地面实地调查样方数据,综合运用RS、GIS等技术,采用决策树分类法提取了天津市冬小麦的空间分布数据,并利用混淆矩阵法对分类精度进行了验证,为其他地区农作物空间分布遥感调查提供借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于GF-1WFV数据的天津市冬小麦空间分布遥感测量应用研究
来源期刊 矿产勘查 学科 地球科学
关键词 GF-1 WFV 冬小麦 空间分布 遥感测量 天津
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 水文·工程·环境
研究方向 页码范围 2440-2445
页数 6页 分类号 P208
字数 3752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周亦 15 33 2.0 5.0
2 胡琨菠 4 3 1.0 1.0
3 李军英 6 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
GF-1 WFV
冬小麦
空间分布
遥感测量
天津
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
矿产勘查
月刊
1674-7801
11-5875/TD
大16开
北京朝阳区安外北苑五号院4区
2-656
1998
chi
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