结合单高斯与光流法的无人机运动目标检测

• 作者: 文凌艳 毛泉涌 祝中科 范长军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 运动目标检测 单高斯模型 运动补偿 光流法 层次聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 字数: 5363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006737

摘要

针对无人机场景下运动目标检测对实时性要求高,运动背景、环境光照易变化等问题,提出一种结合单高斯与光流法的运动目标检测算法.首先,对运动相机捕捉的图像采用改进的单高斯模型进行背景建模,并融合前一帧图像的多个高斯模型来进行运动补偿,然后,将得到的前景图像作为掩模来提取特征点和进行光流跟踪,并对稀疏特征点的运动轨迹进行层次聚类.实验结果表明,该算法能有效地处理运动相机造成的前景对背景模型的干扰,背景建模速度快,对光照变化不敏感,检测出的目标接近真实目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范长军	中国电子科技集团公司第五十二研究所	2	10	1.0	2.0
2	文凌艳	中国电子科技集团公司第五十二研究所	1	10	1.0	1.0
3	毛泉涌	中国电子科技集团公司第五十二研究所	1	10	1.0	1.0
4	祝中科	中国电子科技集团公司第五十二研究所	1	10	1.0	1.0