极化SAR影像分类方法对比分析

• 作者: 徐志达 杨书成 石惊涛 赵争
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 Wishart分布 几何扰动滤波 K最近邻法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 443-447
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.017

摘要

极化SAR影像所包含的丰富的地物极化特征信息使得SAR影像的解译更为容易,同时也使得对地物的探测更加精准.在本文中,首先基于极化SAR影像的极化特征,采用区域融合算法对影像进行分割;在此基础上使用基于Wishart分布的最大似然分类方法(Wishart-LRT)、基于几何扰动滤波(GPF)的极化SAR影像分类方法和最近邻(KNN)分类方法对影像中的耕地、草地、林地、水体进行分类和提取,并对分类结果进行分析评价,最终发现对于该区域的RADARSAT-2影像而言,基于Wishart分布的最大似然分类方法对于地物分类可达到较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵争		66	446	10.0	17.0
2	杨书成		12	27	3.0	5.0
3	徐志达	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
5	石惊涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	1	1.0	1.0