基于自适应M-H采样的放射源定位算法

• 作者: 刘冉 刘成 杨川 王明生 肖宇峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 放射源定位 贝叶斯推断 MCMC Metropolis-Hastings算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 44-48,53
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9|TP391
• 字数: 4464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.00.005

摘要

针对放射源定位中的仪器设施昂贵且定位过程复杂的问题,提出了一种自适应M-H采样的放射源定位算法.利用轻便的个人剂量仪获取辐射场内不同测量点的剂量;再根据放射源的空间衰变规律,建立点放射源位置估计的贝叶斯推理模型,得到放射源参数的后验分布;通过自适应调整初始值和提议函数方差的M-H算法对后验分布进行采样,实现了室内环境中点放射源的定位.采用Eu-152展开实验,实验结果表明:提出的算法能够以较小的误差定位裸源,方法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宇峰	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	40	125	6.0	8.0
2	刘成	西南科技大学国防科技学院	9	20	2.0	4.0
3	刘冉	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	11	38	4.0	6.0
4	王明生	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	杨川	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	1	1	1.0	1.0