基于压缩感知的心电信号稀疏采样与重构算法

• 作者: 张良钰 邢家柱 陈俊鑫 齐林
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 心电信号 采样和重构 小波基
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1087-1092,1098
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.08.005

摘要

实时心电监测的数据量过大,给系统的传输和存储带来很大压力.为降低采集端的功耗,达到既减轻采样复杂度又降低传输数据量的目的,使用压缩感知技术对心电信号进行压缩采样及重构.以信号重构时间和重构误差为关键指标,研究不同重构算法和小波基的性能表现.结果表明,当压缩率在30％ 以内时,基追踪作为信号重构算法的百分比均方根差小于4％,同时其重构耗时最短;当压缩率在70％ 以内时,子空间追踪的误差小于10％,且始终保持较低的重构耗时.最优小波基往往和具体压缩率有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐林	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	8	16	2.0	4.0
2	陈俊鑫	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	张良钰	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
4	邢家柱	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0