SVD滤波的串联故障电弧特征分析

• 作者: 任志玲 李秀菊 王智勇 郭凤仪 高洪鑫
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障电弧 奇异值分解滤波 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验 线性调频Z变换
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TM501+.2
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000188

摘要

为进一步研究故障电弧特征,针对三相电动机及变频器负载开展了串联故障电弧实验.首先将电流信号经过一阶差分预处理,再通过奇异值分解SVD (singular value decomposition)对信号进行两级滤波,剔除信号中的工频和噪声成分.采用柯尔莫可洛夫-斯米洛夫K-S(Kolmogorov-Smimov)检验法分析SVD滤波信号的正态分布情况.采用线性调频Z变换CZT(chirp-Z transform)对SVD滤波信号0～500 Hz频段进行频谱细化分析.提取时域峭度和特征频段幅值平均值组成特征向量,并构建故障电弧区矩形.通过大量数据测试表明:该方法可有效识别三相电动机及变频器负载回路中发生的故障电弧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	任志玲	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	51	332	9.0	17.0
3	王智勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	53	461	13.0	20.0
4	高洪鑫	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	7	12	2.0	3.0
5	李秀菊		1	2	1.0	1.0