基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统

• 作者: 吴广顺 李真铁 王昊
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 制动器 惯量 神经网络 测控系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计测仪器科研与实践
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: O313
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.3.003

摘要

本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数.试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴广顺	天津大学天津内燃机研究所	35	96	6.0	8.0
2	王昊	天津大学天津内燃机研究所	11	4	1.0	1.0
3	李真铁	天津大学天津内燃机研究所	5	2	1.0	1.0